AIエージェントの注目される理由と今後の動向

AIエージェントとは、人工知能を活用してタスクを自動化および最適化するソフトウェアです。
詳しくはわかりやすく書いたページがありますので、まだ読まれていない方は先にこちらを確認してみてくださいね！

『周りはAIについて話してるものの、実際のところ、あまり分からない…』『概要はわかったけど、なぜそんなに今、重要なの?』という方も多いのではないでしょうか。
そんな方へ、本記事ではもう少し踏み込んだ注目される理由と今後の動向について把握し、AI技術やAIエージェントについて、あなたの意見や考えを周りともお話しできるようご一緒に理解を深めてゆきましょう！

 AIエージェントの機能と活用事例

基本機能3つ

AIエージェントには様々な機能がありますが、基本的には、データ分析、ユーザーサポート、タスク管理などが挙げられます。詳しくはまた別の記事を作成したいと考えておりますので、ここでは表題の論点を優先して割愛させていただきます。

機能	内容
データ分析 機能	大量のデータを分析し、ユーザーの行動パターンやニーズを把握します。
ユーザーサポート 機能	ユーザーからの問い合わせに自動で応答したり、必要な情報を提供したりします。
タスク管理 機能	ユーザーの指示に基づいてタスクを自動で実行したり、タスクの進捗状況を管理したりします。

 業界別４つの活用事例

このような機能を持つAIエージェントはご想像の通り、様々な分野で活用することができます。

顧客サービス：

顧客からの問い合わせに自動で応答するチャットボットとして活用され、AIエージェントが人(オペレーター)の介入が必要かを判断して転送したり、その際の対応の提案を行うなど、業務のサポートを行うことで、顧客満足度の向上やオペレーター要員の削減に貢献しています。

マーケティング：

各ユーザーの嗜好に基づいて商品をリコメンドし購買意欲を高めたり、運営サイドで行うSNS上でのプロモーション用の投稿内容を画像付きで提案をするなどを行うことで、販売率の向上や、有識者や適任者の人材確保、作成の手間の削減などに貢献しています。

製造業：

AIエージェントが生産計画の最適化や品質管理の自動化を支援し、効率的な生産ラインの構築や不良品の削減を実現しています。また、予知保全による設備のダウンタイム削減や、サプライチェーンの最適化によりコスト削減と納期短縮など生産性の向上に貢献しています。

金融業：

AIエージェントが市場の分析や投資戦略の提案、リスク管理などを行うことで顧客の資産運用を支援したり、過去の取引データを分析し異常パターンを検出することで不正行為を検知することに活用されています。

また、これらで蓄積されたデータを可視化した上で、将来の需要予測や最適なマーケティング戦略の提案も行ってくれます。当社のパートナー企業でも活用事例がありますので、気になる方はこちらのページも見てみてくださいね！

AIエージェントによるシステムメンテナンスの自動化

 AIエージェントの役割

このように、AIエージェントはデータに基づいた意思決定や、業務の効率化をサポートし、企業の生産性を劇的に向上させる可能性を持っています。これにより、迅速かつ的確な判断を行いやすくなるのは想像に容易いことでしょう。

では、そんな先端をゆくAIエージェントやAIの市場は実際、今後どのようになってゆくのでしょうか？
次項では、今後の動向に焦点を当ててみましょう。

 AIエージェントの動向

日本の現状

その前に、現状の確認をしましょう。総務省が公開している『令和６年版　情報通信白書』の『特集②　進化するデジタルテクノロジーとの共生』では、生成AIを含め、AIについての話題が約60ページにわたってまとめられています。
その中の、日本人を対象にした『業務における生成AIの活用状況調査』では”活用方針を定めている”(「積極的に活用する方針である」「活用する領域を限定して利用する方針である」の合計)との回答が42.7％で、活用方針がまだ定まっていないというのが過半数を占めるのが現状だそうです。
(参照：下図、出典：総務省2024『国内外における最新の情報技術の研究開発およびデジタル活用の動向に関する調査研究』)

今、AIについての話題が注目を浴びているというのもこれらが起因しているとも言えるかもしれません。
これら市場のニーズに応じて、やはり、AIエージェントを用いた技術革新やAIエージェントによる機能も向上し、急速に発展が進むと予測されています。

AIエージェントに関与する技術の向上

AIエージェントを利用した開発面

AIエージェントの開発を支援するツールやプラットフォームが生み出され、開発者や企業がAI技術にアクセスしやすくなり、開発期間や手間などの負担が従来より軽減されつつあります。
例えば、AIエージェントのタスクを自動化するAuto-GPTや、対話型AIエージェントでの複雑な言語処理タスクを実行するLangChainなど、自然言語処理や画像認識、音声認識などの特定用途に最適化されたAIモデルが豊富に提供され、ゼロからの開発が不要になっています。
また、膨大な量のデータでトレーニングされた基盤モデルやLLM（大規模言語モデル）の登場により新たなタスクに対応するためにモデルをサイトレーニングする手間もなくなってきています。

AIエージェントを支える技術面

従来は、ルールベースのプログラミングが主流でしたが、現在は機械学習や深層学習（ディープラーニング）が広く利用されています。
それらに用いられる、言葉などデータ間に存在する微妙な相互関係を見つけ、文脈の理解を促すトランスフォーマーモデルなどの開発・大規模化により画像生成や自然言語処理の精度も向上。AIエージェントが経験をもとに自ら学習し、より高い精度でタスクを実行できるようになっています。
また、自然言語処理をはじめとした各種生成AI技術や、異なるデータ形式（テキストや画像、音声など）を同時に処理することができるマルチモーダルAIの精度は今も研究され続けており、AIエージェントの適応力や各種機能の能力は今後も向上していく見込みです。

AIエージェントが保有する機能面

上記のような技術の向上により、AIエージェントの機能面も当初より増え、現在では、予測分析や自然言語理解、音声認識など、幅広く実装されています。これにより、単純なタスク自動化に留まらず、最近ではより高度な意思決定支援や複雑なタスク管理が可能になっています。今は、リアルタイムのデータ分析やフィードバック機能などについても、今後より精密なパーソナライズドサービスの提供が可能になると想定されています。

コスト面について

では、コスト面はどうなんだろう…?と思われた方も多いでしょう。
上記のような技術の向上により、ゼロからの開発が不要になるなど、手間が省け、開発プロセスが大幅に効率化し、開発期間の削減に繋がっています。また、上記のようなフレームワークやツールの登場に伴い、開発者コミュニティによるサポートの強化や、Google Cloud AIやAWS AIなどのクラウドベースのAIサービスの利用が増加により、AI開発のハードルが少しずつ下がりつつあるのも事実です。
これらにより、開発によるコストも今後、低下してくると予測されます。

今後の普及について

これまで説明してきた多方面での活用事例や、細部に至るまでの技術の向上や性能の向上により、今後需要が高まるのはご理解いただけたのではないでしょうか。企業は業務効率の向上やコスト削減、競争力の強化を図ることができるため、その導入に関心を寄せているのです。加えて、前項でのコスト低下の可能性を踏まえると、ますますAI技術を用いたサービスやシステムの普及は加速することが予測されます。

実際に、総務省が公開している『令和６年版　情報通信白書』で用いられている『TheCEO’sRoadmap on Generative AI』(出典：ボストンコンサルティンググループ)によると、2027年には生成AIの市場規模は1,200億ドル規模になると予想されているとしています。(参照：下図　各市場規模の2027年までの予想図(出典：総務省調査)）
企業が競争力を維持し、急速に変化する市場に適応するためにも今、AIエージェントは欠かせないものとなってきています。

なぜ今AIエージェントが欠かせないのか

ここまで、AIエージェントがどのような機能で、どのように役立つかや、それに伴う今後の拡大見込みなどを説明してきました。すでに半数近くの企業がAIを活用する方針であり、技術的にもこれまで以上に幅広い分野で活用できると想定されていることがお分かりいただけたのではないでしょうか。そして、AIエージェントを導入することで、他社に先駆けて技術を活用し、市場における優位性を確立するチャンスがあるとしたら、それは『今』だということをご認識された方も多いかもしれません。まさしく、技術の成熟に伴い、導入のハードルが低下し、競争が激化する前に取り組むことで、長期的な競争力を確保できる可能性は高まることでしょう。

もちろん、「業務の効率化は大切だけれど、もう少しコストが下がってから導入を考えたい」とお考えの方もいらっしゃるかもしれません。
実は、iPhoneを買い替える時の私も、その時リリースされている最新のモノより少し前の安くなっている機種を購入しよう…と考えたりするので、そのお気持ちはよくわかります。

ただその場合、既に新しい技術や、さらに精度の高いソリューションが登場していることでしょう。
導入に対する不安や懸念がある場合でも、まずはご相談いただくことで、少しでも不安を解消できるかもしれません。当社では、お客様の状況に合わせた最適なご提案をさせていただいておりますので、数ある選択肢の中からぜひ一度ご相談いただければと思います。
お問い合わせフォームはこちらへ >>

まとめ：AIエージェントがビジネスを変える?？注目される理由と今後の動向

この記事の大切な部分をまとめます。

 最後に

ここまで記事を読んでいただき、ありがとうございました。
すでに業界問わず注目を浴びていますが、まだ活用にまで至っていない企業が少なくはないのは事実だと思います。これらシステムやサービスは導入したからといって、いきなり業務が効率化するなどの成果が出るわけではありません。使い慣れていたシステムから新しいものに移行した時、最初は誰でも戸惑うかと思います。そのため、多くの場合は慣れるまでや浸透するまでに時間がかかります。
でもだからこそ、早めに決断し、時代の波に乗り遅れないようにするという決断が重要な意味を持つのではないでしょうか。

繰り返しになってしまいますが、今後もAIについての技術革新が進んでいくことが予想されます。
AIエージェントは、私たちの生活やビジネスに革命をもたらす可能性を秘めています。
これらがどのように進化していくのか、今後の動向に注目して周りの方とも意見を交えつつ、
私たちもその波に乗って時代を越えてゆけるよう、ご一緒に頑張ってゆきましょう。
今回の記事があなた様のお役に立てれば光栄です。